Abstract
Die Durchführung von manuellen Ertragsschätzungen ist meist mit einem hohen Arbeitsaufwand und hohen Kosten verbunden. Mithilfe von modernen Bilderkennungssystemen ist es bereits möglich Ertragsprognosen zu erstellen, um flächenbezogene Ertragsleistung und die Fruchtgrößenverteilung zu ermitteln. Dadurch können Kulturmaßnahmen zielgerichteter eingesetzt und die Lagerung sowie die Logistik optimiert werden. Deshalb wurden in dieser Arbeit-fünf verschiedene kommerziell erhältliche Systeme auf ihre Genauigkeit und Praxistauglichkeit bei verschiedenen Sorten und auf verschiedenen Standorten getestet. Dafür wurden die erhaltenen Daten mit manuell ermittelten Daten verglichen und die Abweichung berechnet. Dabei wurde festgestellt, dass große Unterschiede zwischen den verschiedenen Systemen vorlagen, wobei einige Systeme bereits eine ausreichende Genauigkeit aufwiesen. Beim Großteil der Systeme waren jedoch zu große Abweichungen vorhanden und dafür aufgebrachte Zeitaufwand für die Erfassung der Daten lag häufig über dem der manuellen Messung.