Abstract
’Intelligenza artificiale (AI), entrata recentemente nel dibattito quotidiano grazie ad una forte spinta mediatica, è spesso percepita come una tecnologia emergente. Tuttavia, le sue radici concettuali risalgono addirittura alla prima metà del XX secolo. Con il passare dei decenni, grazie al machine learning, sottoinsieme dell’AI che consente ai sistemi di migliorarsi senza essere esplicitamente programmati, ha acquisito un ruolo sempre più rilevante. L’evoluzione rappresentata dal deep learning ha ampliato ulteriormente le potenzialità, permettendo di analizzare, valutare ed interpretare enormi quantità di dati complessi ed eterogenei, incluse immagini, testi e sequenze temporali provenienti da sensori connessi (IoT). Questa capacità consente applicazioni avanzate non solo in ambito industriale, ma può offrire un importante contributo anche alla pianificazione urbanistica, per la modellazione predittiva degli effetti del cambiamento climatico o la simulazione di scenari in tempo reale, supportando l’elaborazione di strategie di risposta.