ParlaBZ

Daniela Veronesi; Alex Piovan

doi:10.60760/unibo/parlabz

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Dataset

ParlaBZ

Daniela Veronesi and Alex Piovan

2026

DOI: https://doi.org/10.60760/unibo/parlabz

Handle:

https://hdl.handle.net/10863/53994

Abstract

Languages and multilingualism in South Tyrol

italiano parlato

Alto Adige

Corpus linguistics

Conversation

Narrative interviews

Il modulo ParlaBZ si inserisce nel corpus KIParla curato da ricercatrici e ricercatori delle università degli studi di Bologna e Torino (Mauri et al., 2019), interrogabile online; il modulo ParlaBZ, a cura di Daniela Veronesi e Alex Piovan, è stato raccolto in Alto Adige-Südtirol (Bolzano, Bressanone, Merano) tra il 2020 e il 2022, comprende circa 5 ore di italiano parlato, ed è costituito da otto interviste semi-strutturate e due conversazioni a tavola.

Files and links (1)

url

https://kiparla.it/parlabz/View

Details

Title: ParlaBZ
Creators: Daniela Veronesi - Free University of Bozen-Bolzano
Alex Piovan - Free University of Bozen-Bolzano
Identifiers: (UNIBZ)99792029
991007425620201241
Academic Unit: Faculty of Education
Language: Italian
Resource Type: Dataset
Author Names String: Veronesi D, Piovan A
Additional Description: MIURSSDCODE: L-LIN/01
MIURSSD: Glottologia e linguistica
ERCCODE: SH4_8
ERC: Use of language: pragmatics, sociolinguistics, discourse analysis, second language teaching and learning, lexicography, terminology
unibz-area: Languages and multilingualism in South Tyrol
description: Il modulo ParlaBZ, raccolto in Alto Adige-Südtirol tra il 2020 e il 2022, comprende circa cinque ore di italiano parlato ed è costituito da otto interviste semi-strutturate e due conversazioni a tavola. Il modulo si inserisce nel corpus KIParla (cfr. Mauri et al. 2019), offrendo la possibilità di svolgere ricerche linguistiche online, tramite interrogazioni con SketchEngline, sia al suo interno che unitamente agli altri moduli del corpus, e con focus specifico sull’italiano parlato in Alto Adige-Sudtirolo. I dati sono stati trascritti adottando le convenzioni in uso in analisi conversazionale, e sono corredati dal corrispondente audio.

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