Abstract
English: This paper aims to describe the strategies that have been experimented in the use of Natural Language Processing (NLP) on a Florentine text of the 15th century, that is the Epistolary of Alessandra Macinghi Strozzi.With the help of NLP, and in particular of POS tagging, it was possible not only to facilitate the linguistic analysis of the text by quickly obtaining the most interesting graphic, phonetic and morphological traits, but also to create, automatically, a collection of word forms, alphabetically ordered with the number of occurrences for each item.
Italiano: Questo contributo è teso a illustrare le strategie sperimentate nell'applicazione del Trattamento automatico del Linguaggio (TAL) a un testo di origine fiorentina risalente al sec. XV, l'Epistolario di Alessandra Macinghi Strozzi. Con l'ausilio del TAL, e in particolare con il processo di POS tagging, è stato possibile non solo agevolare l'analisi linguistica del testo ricavandone celermente i tratti grafici, fonetici e morfologici più interessanti, ma realizzarne anche, in modo automatico, un formario, ordinato su base alfabetica e comprensivo del numero di occorrenze per ciascun item.